2025年10月17日至18日，第二届数字经济与计算机科学国际学术会议（DECS2025）以“线下主场+线上联动”模式在武汉顺利举办。会议核心线下场地设于东湖莱斯丽呈华廷酒店，线上依托ZOOM平台向全球学者开放。在重庆城市科技学院智能会计产业学院和数字经济产业学院的支持下，重庆城市科技学院经济管理学院企业管理系专任教师朱娜应邀参会，以海报展示形式分享题为“基于多模态深度学习的网络舆情情感分析与预警系统”的研究成果，为会议学术交流注入实践视角。

10月17日为会议注册报名日，东湖莱斯丽呈华廷酒店大堂设立专属注册服务点，工作人员为线下参会者提供资料核验、会议手册发放、参会证件办理等一站式服务；线上平台同步开通注册咨询通道，技术团队实时协助远程参会者完成信息登记与ZOOM会议室测试，为 18 日的核心会议做好衔接准备。10月18日为线下核心会议日，全天议程在酒店5楼沙湖厅有序推进，上午主旨大会启幕后，武汉纺织大学经济学院院长段丁强教授率先致辞，阐述会议在数字经济与计算机科学交叉领域的学术价值与交流意义；随后，国内外知名学者依次带来前沿主旨汇报，其中武汉纺织大学计算机与人工智能学院副院长彭涛教授聚焦“服装三维动态仿真研究”展开分享，宁波东方理工大学黄德双教授（IEEE、IAPR、AAIA、AIIA四协会会士）、华中师范大学余新国教授（IEEE/ACM高级会员）、新西兰奥克兰大学Ilan Oshri教授，分别围绕相关前沿议题深入探讨，为参会者搭建起国际化学术视野。午后，线下口头汇报环节如期开展，8位学者先后就“贸易协定对中国制造业出口规模的影响”、“金融逾期推理模型”和“企业信用数据异常检测”等方向作报告，现场研讨氛围热烈。

当日，朱娜老师在海报展示区系统介绍了题为“基于多模态深度学习的网络舆情情感分析与预警系统”的研究成果，该成果针对传统舆情分析仅依赖文本、难以应对复杂信息形态的局限，构建融合文本、图像、音频等多源数据的智能分析框架，通过“独立模态编码-跨模态对齐-门控融合”三层架构与对比学习驱动的特征对齐机制，解决图文语义偏差问题，显著提升复杂舆情识别精度，同时实现从数据抓取到风险预警的全流程管理，信息响应时效与情感识别准确率均优于传统单模态系统，可为企业品牌声誉管理、公共事件动态研判提供实时技术支撑，吸引众多参会学者驻足交流。

此次DECS2025会议通过“注册筹备—核心研讨—深度交流”的分层议程，为数字经济与计算机科学领域学者搭建了高质量学术交流平台。朱娜老师的参会与成果分享，不仅展现了重庆城市科技学院在数字技术应用与舆情管理交叉领域的研究实力，也为学校加强对外学术联系、提升学科影响力奠定基础。

                                     图片来源：朱娜

文案来源：朱娜

编辑：陈彦竹

审核：荆秋叶