金秋启航，筑梦未来。在数字经济产业学院支持下，2026年9月15日14时，一场干货满满的开学第一课在数智经济管理学院精彩开讲。重庆大学公共经济与公共政策研究中心原副主任、教授、博士生导师彭小兵受邀做客数字经济产业学院，为2026级数字经济专业的新生们带来题为《数字产业发展逻辑与数字经济专业学业、就业规划指导》的专题讲座，旨在帮助新生们拨开专业认知迷雾，系统建立对数字经济专业、行业发展、学业路径与就业方向的完整认知。

    彭教授从数字产业四大发展逻辑切入，用生动通俗的比喻阐释行业底层逻辑：数字经济=传统经济×数字技术。他指出，数据作为关键生产要素，如同新时代的“新石油”，具备可复制、可反复使用、越使用价值越高的独特属性；AI、云计算、5G 属于通用目的技术，扮演着“新电力”的角色，能够实现一次技术突破、全行业复用，赋能各行各业转型升级。

    产业发展依靠数字产业化、产业数字化双轮驱动：一方面发展 AI、软件、云计算等数字相关产业，另一方面运用数字技术改造农业、工商业等传统行业，推动整个社会经济完成从信息化记录、数字化分析，迈向智能化自主决策的发展演进。同时他提到，数字技术是新质生产力形成的重要标志，在全要素生产率增长率贡献占比超过五成，数字中国、“人工智能+”行动等国家政策持续为行业发展提供战略支撑，具身智能、低空经济等新赛道还在持续扩张。

    结合学校及数智经济管理学院办学特色，彭教授介绍，数字经济专业依托学校数字经济产教融合实训基地、产业学院共建平台、一课双师的双师型师资队伍以及项目制模块化培养模式，落实产教融合，强化实战训练。本专业的培养目标高度凝练为四大核心能力：懂数据、通经济、善应用、能创新，要求毕业生构建起“经济学思维+数据/技术素养+产业理解力”的跨界复合知识结构。彭教授特别提醒新生，数字经济属于交叉学科，切忌只偏重经济理论或者只钻研技术，要主动打通经济学与信息技术的知识壁垒。

    讲座中，彭教授结合企业真实用人标准，拆解数字经济毕业生需要具备的硬实力与软实力。硬实力上，更看重经济学思维、数据意识和实际应用能力，能够借助AI等智能工具进行数据分析、信息整理和可视化表达，并理解大数据、人工智能在数字经济中的基本应用。他特别强调，当前AI技术已大大降低了数据分析的门槛，同学们可以借助AI工具完成数据处理与可视化，把更多精力放在理解商业逻辑、洞察经济规律上。软实力方面，则强调逻辑拆解、沟通协作、项目落地和持续学习能力，相关竞赛获奖、实习经历、专业证书、外语能力都会成为求职的加分项。

    就业方向多元广阔，可面向互联网平台、金融机构、传统企业数字化部门、政府事业单位、咨询服务机构，从事数据分析、商业运营、数字化转型咨询、数字治理等岗位，也可以选择考研深造或者自主创业。

    当前我国数字经济规模超53.9万亿，占GDP比重超40%，数字人才缺口高达2500万+，人才需求年增速超25%。在国家数字中国建设战略，以及“数字重庆”建设、33618现代制造业集群布局的双重加持下，重庆正加速布局人工智能场景建设，到2027年将打造不少于60个AI典型应用场景，本地产业升级迫切需要大批懂数据、通经济、善应用、能创新的复合型数智人才，数字产业化、产业数字化、数字政务治理、数字贸易新业态都释放出大量优质岗位。

    针对新生容易迷茫的大学学习生活，彭教授给出一份清晰的四年路线图：大一重在筑基，学好经济、数学基础课程，完成编程入门，养成良好学习习惯。大二重在塑形，深耕专业核心课程，尝试考取证书，参加数据分析、数学建模类竞赛，开展初步实践。大三重在深耕，选定个人发展方向，走进产教融合基地参与真实企业项目，争取高质量实习，有考研意向的同学同步启动备考。大四重在收获，完成毕业设计，打磨个人作品集，全力推进求职或升学。

    他还建议同学们平衡学习、运动与心理健康，主动组建学习小组，多参与讲座拓展行业视野，始终保持终身学习的好奇心与行动力。

    整场讲座高屋建瓴又深入浅出，既讲清了产业逻辑，也指明了成长路径，进一步增强了新生对专业学习、学业发展和职业选择的信心。新生们纷纷表示，将以开学第一课为契机，在数智经济管理学院这片沃土上脚踏实地、扬帆起航，把个人成长写进数字经济发展的时代答卷。

文字 | 李红雨

图片 | 李红雨

编辑 | 刘  怡

审核 | 李聪慧